일찍자기

1. LangChain과 Runnable 인터페이스란?LangChain은 LLM 기반 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크입니다. 프롬프트, LLM, 출력 파서 등 다양한 구성 요소를 연결하여 복잡한 로직을 가진 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있게 해줍니다.그 중 Runnable 인터페이스는 LangChain의 모든 구성 요소(프롬프트, LLM, 파서, 다른 체인 등)가 따르는 표준 인터페이스입니다. 이를 통해 어떤 Runnable 객체든 | 연산자를 사용하여 파이프라인처럼 연결할 수 있게 됩니다. 마치 리눅스의 파이프(|)처럼 한 요소의 출력을 다음 요소의 입력으로 전달하는 것이죠!2. 환경 설정 🛠️먼저 필요한 라이브러리를 설치하고 OpenAI LLM을 설정합니다.# 필요한 라이브러리 설치 (코랩에..

복잡한 LLM 애플리케이션을 만들다 보면, 체인(Chain) 내에서 데이터(상태)를 어떻게 효율적으로 관리하고 전달할지가 큰 과제로 다가옵니다. 이전 단계의 결과를 다음 단계로 넘기거나, 여러 개의 작업을 병렬로 수행한 뒤 그 결과를 하나의 정보로 취합해야 할 때 말이죠.오늘은 LangChain에서 Runnable 인터페이스를 활용하여 이러한 '상태 관리' 문제를 어떻게 스마트하게 해결할 수 있는지 알아보겠습니다. 🤯 LangChain 상태 관리, 왜 중요할까요?LangChain은 여러 구성 요소를 조합하여 복잡한 LLM 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주는 강력한 프레임워크입니다. 하지만 단순히 chain1 | chain2 | chain3 와 같이 체인을 순차적으로 연결하는 것만으로는 부족한 경우가 ..