Vector Database 검색 알고리즘 심층 분석: 논문부터 실전 코드까지서론: ANN(Approximate Nearest Neighbor)의 필요성고차원 벡터 공간에서 정확한 최근접 이웃 탐색(Exact NN)의 시간복잡도는 **O(N·d)**입니다 (N: 데이터 수, d: 차원). 1억 개의 768차원 벡터에서 검색 시 약 768억 번의 연산이 필요하죠.이를 해결하기 위해 정확도를 약간 희생하고 속도를 극적으로 개선하는 ANN 알고리즘이 등장했습니다.1. HNSW (Hierarchical Navigable Small World)📄 원본 논문"Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable S..